研究発表 - 横田 猛
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Analysis of three-dimensional classical liquids via density functional flow equations
Takeru Yokota
国内会議 Third Workshop on Fundamentals in density functional theory (DFT2025) 口頭（一般）
2025年03月 -
物理情報に基づいたニューラルネットワークによる汎関数くりこみ群の解法
横田 猛
国内会議 日本物理学会 2025年春季大会 口頭（一般）
2025年03月 -
Physics-informed Neu-ral Networks for Functional Differential Equations: Cy-lindrical Approximation and Its Convergence Guarantees
Taiki Miyagawa and Takeru Yokota
国際会議 38th conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS2024 (2024) ポスター（一般）
2024年12月 -
Physics-informed Neural Networks for Functional Differential Equations
Takeru Yokota
国際会議 DAIKIN International Symposium on Physics of Intelligence - Statistical Me-chanics and Machine Learning: A Powerful Combination for Data Analysis - (ISPI2024) ポスター（一般）
2024年11月 -
汎関数くりこみ群法を用いたエネルギー密度汎関数の構築
横田 猛
国内会議 日本物理学会 2024年春季大会 口頭（招待・特別）
2024年03月 -
Functional-renormalization-group approach to classical liquids with short-range repulsion: a scheme without repulsive reference system
Takeru Yokota
国際会議 American Physical Society’s March Meeting 2024 ( Minneapolis Convention Center, Minneapolis USA ) 口頭（一般）
2024年03月 -
Approach to classical liquids based on functional renormalization group
Takeru Yokota
国内会議 Second Workshop on Fundamentals in density functional theory (DFT2024) 口頭（招待・特別）
2024年02月 -
Machine learning to solve functional renormalization group
Takeru Yokota
国内会議 Functional Renormalization Group at Niigata 2024 ( Kaishi Professional University at Niigata ) 口頭（招待・特別）
2024年01月 -
Machine learning to solve functional renormalization group
Takeru Yokota
国際会議 International conference on MACHINE LEARNING PHYSICS ポスター（一般）
2023年11月 -
Exact Evolution Equation for Energy Density Functional - Inspiration from Functional Renormalization Group -
Takeru Yokota
国際会議 Hierarchical Structure and Machine Learning 2023 ( Institute for Solid State Physics, The University of Tokyo ) 口頭（基調）
2023年10月 -
Hierarchical flow equation for classical liquid from functional renormalization group
Takeru Yokota
国際会議 Hierarchical Structure and Machine Learning 2023 ( Institute for Solid State Physics, The University of Tokyo ) 口頭（基調）
2023年10月 -
Density-based functional renormalization group for quantum many-body problems
Takeru Yokota
国際会議 Functional renormalization group at RIKEN 2023 ( RIKEN Wako campus ) 口頭（招待・特別）
2023年01月 -
Analysis of classical liquids using functional renormalization group
Takeru Yokota, Jun Haruyama, Osamu Sugino
国際会議 11th International Conference on the Exact Renormalization Group 2022 (ERG2022) ( Harnack-Haus, Berlin ) 口頭（招待・特別）
2022年07月 -
Towards an ab-initio DFT via functional formalism
Takeru Yokota
国際会議 Mean-field and Cluster Dynamics in Nuclear Systems 2022 (MCD2022) ( Yukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto University, Kyoto ) 口頭（招待・特別）
2022年05月-2022年06月 -
ウィルソンフェルミオンを用いた格子上のカラー超伝導の摂動論的解析と複素ランジュバン計算
横田猛, 浅野侑磨, 伊藤祐太, 松古栄夫, 滑川裕介, 西村淳, 土屋麻人, 筒井翔一朗
国内会議 日本物理学会2021年秋季大会 口頭（一般）
2021年09月 -
汎関数くりこみ群による古典液体の解析手法の開発
横田猛, 春山潤, 杉野修
国内会議 熱場の量子論とその応用2021 ポスター（一般）
2021年08月-2021年09月 -
Perturbative predictions for color superconductivity on the lattice
Takeru Yokota, Yuhma, Asano, Yuta Ito, Hideo Matsufuru, Yusuke Namekawa, Jun Nishimura, Asato Tsuchiya, Shoichiro Tsutsui
国際会議 The 38th International Symposium on Lattice Field Theory, LATTICE2021 口頭（一般）
2021年07月 -
汎関数繰り込み群による電子系の相関エネルギー密度汎関数の局所密度近似における構築
横田猛, 内藤智也
国内会議 物理学会第76回年次大会(2021年) 口頭（一般）
2021年03月 -
汎関数繰り込み群に基づいた密度汎関数理論による電子系の相関エネルギー密度汎関数の構築
横田猛, 内藤智也
国内会議 物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の新展開2020」 ポスター（一般）
2020年12月 -
Density Functional Theory for Electron Systems by the aid of Functional Renormalization Group
Takeru Yokota, Tomoya Naito
国際会議 10th International Conference on the Exact Renormalization Group 口頭（一般）
2020年11月