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教授 |
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所属学会委員歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2016年05月-継続中
Frontiers in Neuroscience Review Editor of Neuromorphic Engineering
取得資格 【 表示 ／ 非表示 】
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電気主任技術者（３種）
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テクニカルエンジニア（ネットワーク）／ネットワークスペシャリスト
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ソフトウェア開発技術者／第１種情報処理技術者
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シスコ技術者認定
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工事担任者（アナログデジタル総合種）
研究経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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昆虫の視覚制御運動に学んだ小型飛行ロボットによる屋内探索
科学研究費補助金
研究期間：2015年04月 - 継続中
個人研究
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実時間光覚シミュレーションによる大脳皮質刺激型視覚再建の検討
科学研究費補助金
研究期間：2012年04月 - 2015年03月
個人研究
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シリコン網膜センサの通信インターフェイスの開発及び実証評価
受託研究
研究期間：2010年08月 - 2010年10月
個人研究
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網膜の順応機構を模倣した感度・空間特性順応型集積視覚センサ
科学研究費補助金
研究期間：2010年04月 - 2012年03月
個人研究
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Effects of Introducing Synaptic Scaling on Spiking Neural Network Learning
Shinnosuke Touda, Hirotsugu Okuno ( 共著 )
Proceedings of the 10th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS) 2025年12月
研究論文（国際会議プロシーディングス） 英語
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A Binocular Disparity Estimation Algorithm Based on a Visual Neuron Model That Uses Multiple Spatial Frequency Information
Yuto Sakata, Hirotsugu Okuno ( 共著 )
Proceedings of the IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) 2025年09月
研究論文（国際会議プロシーディングス） 英語
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An Embedded Intelligent System for Real-Time Image Classification with a Neuro-Inspired Color Constancy Algorithm
Akito Morita, Hirotsugu Okuno ( 共著 )
IEICE Transactions on Electronics 2025年06月
研究論文（学術雑誌） 英語
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Spiking Neural Networkを用いた手書き数字識別におけるギャップ結合の効果
東田進之介，森田耀仁，奥野弘嗣 ( 共著 )
信学技報 2025年01月
研究論文（研究会，シンポジウム資料等） 日本語
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A neuro-inspired image sensor system with a hierarchical multi-scale Gabor filtering circuit
Shutaro Kubo, Hirotsugu Okuno ( 共著 )
Proceedings of the SICE Festival with Annual Conference (SICE FES) 2024年08月
研究論文（国際会議プロシーディングス） 英語
総説・解説記事 【 表示 ／ 非表示 】
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神経に学んだ運動方向検出ビジョンセンサ
奥野弘嗣，久保秀太朗 ( 共著 )
画像ラボ 2025年06月
総説・解説（商業誌） 日本語
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生体視覚神経系に学んだロボットビジョン開発
奥野弘嗣，三阪健人，梶原弘翔，林慎大郎 ( 共著 )
画像ラボ 2020年07月
総説・解説（商業誌） 日本語
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色恒常性カメラ画像を用いた物体識別
田中 靖浩，西口 敏司，三阪 健人，奥野 弘嗣 ( 共著 )
画像ラボ 2020年06月
総説・解説（商業誌） 日本語
受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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日本ロボット学会賞
日本ロボット学会 国内学会・会議・シンポジウム等の賞
受賞国：日本国
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優秀研究賞
日本神経回路学会 国内学会・会議・シンポジウム等の賞
受賞国：日本国
研究発表 【 表示 ／ 非表示 】
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Effects of pyramidal cell-interneuron connection probability on feature learning in a cortical microcircuit model
Yuta Tanimura, Hirotsugu Okuno
国際会議 RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer ポスター（一般）
2026年02月 -
A neuro-inspired binocular disparity estimation system incorporating inhibition from lower-spatial-frequency signals
Yuto Sakata, Hirotsugu Okuno
国際会議 RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer ポスター（一般）
2026年02月 -
A Neuro-inspired Vision Sensor that Detects Motion Direction and Its Application to Motion Classification
Shutaro Kubo, Hirotsugu Okuno
国際会議 Workshop (Frontiers and Hardware Applications of Neural Network Models) of the 2025 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) ポスター（一般）
2025年11月 -
Introducing Synaptic Scaling into Learning in Spiking Neural Networks
Shinnoshuke Touda, Hirotsugu Okuno
国際会議 Workshop (Frontiers and Hardware Applications of Neural Network Models) of the 2025 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) ポスター（一般）
2025年11月 -
複数の空間周波数情報を用いた神経模倣両眼視差推定システム
佐方祐斗，久保秀太朗，奥野弘嗣
国内会議 画像の認識・理解シンポジウム Extended Abstract ポスター（一般）
2025年07月-2025年08月
ティーチング・ポートフォリオ 【 表示 ／ 非表示 】
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2016年度
教育の理念：
学生の中に潜む能力を引き出し、「今後の社会を背負う重要な人材である」という意識・自信を持たせ、それを裏付ける技術・知識の習得を支える。
教育の理念の具現化・成果等：
神経科学・神経模倣工学の研究を学生と共に進め、学会・論文発表に向けて学生と議論を続けている。多くの国際会議発表や国際学術誌発表、並びにそれらの発表に伴う受賞につながっている。
今後の目標・改善点等：
研究をさらに発展させ、学生の自信につながる成果を生み出していきたい。
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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情報ゼミナール ( 講義 )
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情報科学演習II ( 演習 )
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微分方程式 ( 講義 )
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ソフトウェア工学演習 ( 演習 )
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情報科学演習III ( 講義 )
その他教育活動及び特記事項 【 表示 ／ 非表示 】
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演習用パワーポイント教材の開発
2023年04月-2024年03月視聴覚教材 単独
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演習用ロボット・サンプルプログラムの開発
2023年04月-2024年03月実験器材・装置 共同
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演習用シングルボードコンピュータ環境の開発
2022年01月-2022年09月実験器材・装置 単独
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演習用パワーポイント教材の開発
2022年01月-2022年09月視聴覚教材 単独
学外の社会活動（高大・地域連携等） 【 表示 ／ 非表示 】
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関西医科大学臨床系研究室セミナー
2019年02月関西医科大学にて開催された臨床系研究室セミナーにて、招待講演「視覚神経系に学んだ情報処理システムの 医看工連携応用」を行った。
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枚方産学公連携フォーラム
2018年12月枚方市立地域活性化支援センターにて開催された枚方産学公連携フォーラム2018において、「生き物に学んだロボットビジョン」と題した口頭発表を行った。
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サンテレビの番組「しごとびと」
2018年12月サンテレビの番組「しごとびと」にて、研究活動（昆虫視覚系を模擬したドローンの視覚制御、両眼立体視システム、手話認識システム）が紹介された。
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オープンキャンパスでの模擬授業
2017年08月オープンキャンパスにて、「脳に学んだ情報処理」と題した模擬授業を行った。パソコンやスマホでは到底出来ない情報処理を、生体の神経系がいかに実現しているかを紹介した。
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オープンキャンパスでのデモンストレーション
2017年07月オープンキャンパスにて、「脳に学んだロボットビジョン」と題し、複数のリアルタイム画像処理システムの展示を行った。参加者の運動方向や奥行きをリアルタイムで計算し、ディスプレイに提示することで、インタラクティブなオープンラボになるよう工夫した。